统计学考研后主要学习的课程包括：
学位公共课：
如马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望等。
学位基础课：
包括宏观经济学、微观经济学、社会主义经济理论、经济计量学、金融学、财政经济学、国际经济学、数理经济学、高等数理统计学等。
专业必修课：
如计量经济学、应用时间序列分析、多元统计分析、非参数统计、统计调查等。
专业选修课：
如统计预测和决策、金融风险监管与控制、金融风险和经济心理、语言统计方法等。
此外，学生还可以选修其他专业的课程，例如金融工程、数量经济学、计量经济学等统计学与金融学的交叉学科，或者市场营销、心理学等行为科学的学科。在计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能等领域，统计学也发挥着重要作用，相关的课程包括编程方法、抽象、科学计算、Python编程及其在统计中的应用、大数据管理与分析、数据库管理和SAS应用、机器学习和数据挖掘、R语言统计编程入门等。
建议根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的课程和方向进行深入学习。例如，如果希望从事金融行业，可以选修金融统计课程，并结合CFA、CPA等资格证书进行学习。如果对计算机科学和人工智能感兴趣，可以选择相关的编程和算法课程。