大数据考研数学主要考察以下科目：
高等数学：
包括微积分、函数与极限、常微分方程等内容。这部分内容不仅要求考生掌握基本概念和定理，还需要具备较高的计算能力和逻辑推理能力。
线性代数：
涉及向量和矩阵的数学分支，在数据科学和大数据技术中有着广泛的应用。
概率论与数理统计：
处理随机现象的数学分支，在数据分析中有着重要的应用。
此外，根据不同的学校和专业，还可能包括以下科目：
计算机基础：涵盖计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基础知识。
数据结构与算法：重点考察数据结构与算法的理解和应用能力。
数据库原理：了解数据库的基本原理和常见数据库管理系统的使用方法。
数据挖掘与机器学习：掌握数据挖掘和机器学习的基本理论和方法。
建议考生参考目标院校发布的招生目录，以获取具体考试科目的详细信息，从而有针对性地进行备考。