统计学概论考研的考查内容主要包括以下几个方面：
统计学
调查的组织和实施
概率抽样与非概率抽样
数据的预处理
用图表展示定性、定量数据
用统计量描述数据的水平（平均数、中位数、分位数和众数）
用统计量描述数据的差异（极差、标准差、样本方差）
参数估计的基本原理
一个总体和两个总体参数的区间估计
抽样调查中样本量的确定
三种重要的抽样分布（t分布、F分布、卡方分布）的统计性质
假设检验的基本原理；临界值方法
p值的计算和理解
一个总体和两个总体参数的检验
方差分析的基本原理
单因子方差分析的实现和结果解释
变量间的关系；相关关系和函数关系的差别
线性回归的估计和检验
残差与模型的检验
主成分分析的原理
多元正态分布及其边缘分布和条件分布
概率论
随机事件及事件的关系和运算
随机事件的概率；等可能概型
条件概率和全概率公式；乘法定理；贝叶斯公式
随机变量的定义
离散型随机变量的分布列和分布函数（离散型均匀分布、二项分布和泊松分布）
连续型随机变量的概率密度函数和分布函数（均匀分布、t分布、F分布、卡方分布、正态分布和指数分布）；随机变量函数的分布；二维随机变量；联合分布函数；随机变量的条件分布与独立性
随机变量的期望与方差
随机变量函数的期望与方差
协方差及相关系数
大数定律与中心极限定理
此外，考研统计学还可能涉及以下方面：
非参数统计
时间序列分析
多元统计分析
统计学在实际问题中的应用，例如数据分析、预测建模、质量控制等。
建议考生根据目标院校的具体要求，结合自身的实际情况，选择合适的复习资料和方法，确保在考试中取得优异的成绩。