考研中数据结构考试通常包括以下几个方面的内容：
基本概念
数据类型、数据关系、数据表示等。
逻辑结构、存储结构、基本操作。
线性表、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、特点及利用场景。
算法设计
查找算法（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树等）。
排序算法（如快速排序、归并排序、冒泡排序等）。
图算法（如拓扑排序、关键路径等）。
时间复杂度和空间复杂度分析
对算法性能进行评估，包括执行速度、资源消耗等方面。
数据结构的应用
能够选择并设计合适的数据结构及相应的算法对问题进行分析与求解。
算法实现能力，通常使用C、C++或Java语言。
其他
特殊矩阵（如对角矩阵、三对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵等）的特征、存储方法和基本运算实现。
稀疏矩阵的存储方法和基本运算实现。
二叉树和树的遍历、二叉排序树、平衡的二叉排序树（如AVL树）、哈夫曼树和哈夫曼编码。
考试形式可能包括选择题、填空题、编程题等，要求考生不仅要理解相关概念和原理，还要能够进行实际应用。
以上信息整理自提供的参考信息，具体考试内容可能因年份和院校而有所不同，建议参考最新的考试大纲或咨询相关院校以获得最准确的信息