大数据专业的学生在考研时可以选择的专业主要包括：
数据科学与大数据技术专业：
专注于大数据处理技术，包括数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。
计算机科学与技术专业：
研究计算机的设计与制造，涵盖软件、硬件的基本理论、技能与方法，以及计算机系统开发和维护。
大数据技术与应用专业：
研究大数据技术和数据库建模，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘及管理。
数据计算及应用专业：
侧重于数据计算的理论与实践应用。
应用统计学专业：
研究统计学的基本理论和方法，通过计算机处理和分析数据解决实际问题。
自然语言处理、计算机视觉等专业：
这些专业与大数据技术交叉，提供更为专门的研究方向。
软件工程专业：
研究用工程化方法构建和维护软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等。
电子信息类专业：
包括应用光学、光电子学等领域，与大数据技术在光机电算一体化产业的应用相关。
数据科学与大数据工程专业：
培养大数据分析与处理能力，要求掌握数据分析与建模能力。
数据挖掘专业：
研究如何从大型数据集中发现有价值的知识，采用机器学习算法、统计技术等方法。
选择考研专业时，学生可以根据自己的兴趣和职业规划，考虑专业的学术深度、实践应用以及未来的就业方向。