自动化考研可以报考的专业和科目如下：
公共课科目
政治：全国统考科目，主要考察时事政治和政治基础知识。
英语：全国统考科目，难度介于四六级之间，接近六级水平。
基础课科目
数学一：全国统考科目，包括微积分、线性代数、数理统计与概率论等内容。
专业课科目
模式识别与智能系统：涉及信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科。
系统工程：研究系统的组成要素、组织结构、信息流、控制机构等。
人工智能：包括机器学习、计算机视觉等领域。
智能制造：涉及现代工业、农业、国防等领域的自动化和智能化需求。
智能感知：相关技术和应用。
机器人相关：涉及机器人的设计、控制和应用。
控制科学与工程：包括控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置等。
控制工程：应用控制理论及技术实现自动化系统。
电气工程：涉及电路原理、电力系统等相关内容。
信号与系统：信号的表示、处理和分析。
数字信号处理：数字信号的处理和分析。
模拟电子技术：模拟电路的设计和应用。
数字电子技术：数字电路的设计和应用。
计算机控制技术：计算机在自动化系统中的应用。
建议
数学：重点复习微积分、线性代数等核心知识点，并通过大量练习提高解题速度和准确率。
英语：提升阅读理解、翻译和写作能力，有助于阅读外文文献和跟踪国际前沿技术。
政治：关注国内外重大时事动态，理解国家政策方向，培养政治素养和时事分析能力。
专业课：根据报考方向选择相应的专业课进行复习，如模式识别与智能系统、系统工程、人工智能等。
建议考生提前了解并确认目标院校的具体考试科目和要求，以便有针对性地备考。