考研数学计算学的主要内容包括以下几个方面：
数学分析：
这是计算数学的基础课程，涵盖函数、极限、连续、微分学和积分学（一元和多元）、向量代数和空间解析几何、无穷级数以及常微分方程等内容。
高等代数：
主要研究线性方程组、向量空间、矩阵等概念和性质，是数学系的基础课程之一。
解析几何：
研究几何对象的代数表示及其性质，包括坐标系、曲线和曲面等。
微分方程：
研究常微分方程和偏微分方程的解法、稳定性、定性分析等概念和方法。
数值分析：
研究数值计算方法、误差分析、稳定性等，用于解决实际问题，包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等。
概率论与数理统计：
研究随机事件、随机变量、概率分布、统计推断等概念和计算方法。
复变函数：
研究复数域上的函数分析，包括复数函数的极限、导数、积分、极值等概念和计算方法。
实变函数：
研究实数域上的函数分析，包括可测函数、积分、极限等概念和计算方法。
拓扑学：
研究拓扑空间、同胚、子空间、流形等概念和性质。
抽象代数：
研究群、环、域等代数结构及其性质和分类。
泛函分析：
研究函数空间、算子、谱理论等概念和性质。
微分几何：
研究曲线、曲面、流形等几何对象的微分性质和计算方法。
编程：
学习编程是计算数学的重要工具，能够帮助我们更好地理解和应用数学知识，如C/C++编程语言在数值计算和数学模型实现中的应用。
建议考研学生在复习过程中，系统掌握上述各门课程的内容，并注重实际应用能力的培养，特别是编程能力的提升，以应对考研和未来的学术或工作需求。