考研算法主要考察的题型包括：
编程基础题：
考察基本的编程概念和语法知识，例如写一个简单的程序实现特定功能或完成基本算法操作。
数据结构题：
考察对常用数据结构的理解和应用能力，如链表、树、图等数据结构的基本操作，或设计实现相应的数据结构。
算法题：
考察对常见算法的理解和应用能力，包括排序算法（如冒泡排序、快速排序等）、查找算法（如二分查找、哈希查找等），以及解决经典算法问题。
综合题：
考察综合运用编程知识解决实际问题的能力，例如设计一个简单的小游戏，实现特定功能和交互逻辑。
程序设计题：
考察考生的编程能力和实际问题解决能力，要求设计一个符合要求的程序，可以是控制台程序或图形界面程序，注意程序结构和逻辑。
数据库设计题：
考察对数据库原理和设计的理解和应用能力，可能涉及数据库的表设计、索引设计、关系设计等内容。
递归题型：
递归是数据结构与算法中常见的一种解决问题的方法，考研中常考题型，涉及到链表、二叉树等数据结构。
查找和排序题型：
查找和排序是数据结构中的基本操作，常考的题型包括线性查找、二分查找、快速排序等。
图论题型：
考察考生对图论算法的理解和应用能力，如最短路径、最小生成树等。
动态规划题：
考察考生对动态规划算法的理解和应用能力，如背包问题、最长公共子序列等。
字符串处理题：
考察考生对字符串处理的能力，例如实现字符串的逆序输出或判断字符串是否是回文串。
程序bug修复题：
考验考生的调试能力及对代码的理解力，要求找出并修正代码中的错误。
程序输出结果预测题：
要求考生阅读一段给定的代码，并预测它的输出结果，测试考生对程序流程控制及语言特性的理解。
综合应用题：
考察考生综合运用编程知识解决实际问题的能力，可能与其他学科知识结合，要求用编程语言实现某个功能或模拟某个过程。
编程思维与创新能力：
考察考生的编程思维和创新能力，可能出现一些较为开放的问题，要求考生用编程语言解决或优化某个实际问题。
建议考生针对这些题型进行系统的复习和练习，掌握基本的编程概念和数据结构，熟悉常见算法的实现和应用，同时加强实际问题的分析和解决能力。