在撰写考研资料应用统计时，你可以按照以下步骤进行：
1. 确定数据类型
根据所收集的数据类型，将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
2. 集中趋势的度量
均数（算术、几何）：所有数值的和除以数值的个数。
中位数：将数据按大小顺序排列，位于中间的数值。
众数：数据中出现次数最多的数值。
3. 离散趋势的度量
极差：最大值与最小值之差。
四分位间距（IQR）：第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）之差。
标准差：衡量数据分散程度的指标。
变异系数（CV）：标准差与均数的比值，表示数据的相对分散程度。
4. 正态分布特征
对称性：钟形曲线关于均值（m）对称。
最大值：在均值（m）处取得。
参数：位置参数m和形态参数s。
面积：曲线下总面积为1，m±s的面积为68.27%，m±1.96s的面积为95.00%，m±2.58s的面积为99.00%。
5. 医学参考值范围的制定方法
正态近似法：使用均数加减1.96倍标准差来确定。
百分位数法：使用P2.5至P97.5的百分位数范围。
6. 数据可视化
盒子图：展示数据分布的五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）。
经验分布函数图：显示数据的累积分布。
7. 统计检验
异常值检验：使用z得分或箱线图方法识别异常值。
8. 实际应用案例
例如，使用MATLAB进行数据分析的例子：
实验目的和内容：使用MATLAB建立数据的盒子图，计算z得分，画出经验分布函数图。
实验准备：确保MATLAB软件可用，并准备好相应的数据集。
9. 结果解释
根据统计结果，解释数据特征，比如数据集中趋势的度量值、离散趋势的度量值以及是否存在异常值等。
10. 结论和建议
基于统计分析的结果，提出结论，并给出可能的解释和建议。
以上步骤可以帮助你撰写一篇关于考研资料应用统计的报告。