考研医学统计主要考察以下内容：
统计学与医学统计学的基本概念：
包括统计学的定义、医学统计学的定义、数据的搜集、整理、分析、表达和解释。
数据类型与收集方法：
涉及定类数据、定量数据、医学原始资料类型（计量资料、计数资料、等级资料），以及数据收集方法（问卷调查、实验研究、观察等）。
描述统计学：
包括中心趋势度量（均值、中位数、众数）、离散程度度量（标准差、方差、极差、四分位数间距等）、数据分布描述（正态分布、偏态分布等），以及常用统计图与统计表。
推断统计学：
包括参数估计（用样本统计指标来推断总体相应指标）、假设检验（根据样本数据对总体参数提出假设，并通过计算概率值来判断是否接受或拒绝该假设，常用的假设检验方法包括t检验、卡方检验、方差分析等）。
相关分析与回归分析：
研究两个或多个变量之间的关系（相关分析方法有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等），以及回归分析（研究因变量与自变量之间的关系，并可用于预测因变量的数值）。
统计学的基本概念和原理：
包括数据的类型、总体和样本、参数和统计量、概率与频率，以及统计工作的基本步骤。
定量资料的统计描述：
掌握频数分布的类型与特征、集中趋势的描述指标（算术平均数、几何均数、中位数）的应用条件、离散程度的描述指标（极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数）的应用条件，以及正态曲线的特点、正态分布曲线下面积分布规律和标准正态分布。
统计量的抽样分布：
掌握样本率的均数和标准差的含义和计算，样本均数的均数和标准差的含义和计算，样本均数抽样分布的正态近似条件。
统计推断：
掌握置信区间的含义与应用、假设检验的基本思想、步骤和结果解释、假设检验与置信区间的联系与区别、检验效能、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念及其关系。
基本情形的参数推断：
掌握t分布的特征及其与标准正态分布的关系、单样本、配对样本、两独立样本情形的总体均数估计和假设检验，单个率及两个总体率的置信区间估计和假设检验。
建议考生重点掌握上述内容，并结合具体的题目进行练习，以巩固所学知识。