大模型方向考研主要涉及以下几方面的内容：
微观经济学知识
消费者均衡模型：包括计算题（求均衡点）、简答题（需求曲线、商品分类、效应分析）、论述题（消费者的选择）以及材料分析（补贴和管制的效果分析）。
宏观经济学模型
D-S模型：涉及D和S曲线的推导、现实问题的福利分析，考试题目可能包括税收、配给制度、价格管制的经济分析。
垄断模型：包括垄断的效率低、垄断的管制、价格歧视等内容，考试情况要求考生能够熟练绘制相关图表，并在考场上快速作答。
计算机科学基础
数据结构与算法：涉及算法的基本原理和应用，是大数据处理和机器学习的基础。
数据库原理：关于数据存储和管理的基本原理。
操作系统原理：涉及计算机系统的基本运行机制。
计算机网络：关于网络通信和数据传输的基本知识。
机器学习：包括各种机器学习算法及其在大数据中的应用。
数据挖掘：通过算法和模型发现数据中的规律和模式。
思想政治理论、英语一、数学一
这些科目是考研的通用科目，涵盖了政治、语言和数学基础知识。
建议
重点复习微观经济学和宏观经济学模型，尤其是消费者均衡模型和D-S模型，这些模型在考研中占有重要比重。
加强计算机科学基础科目的学习，尤其是数据结构与算法、数据库原理、操作系统原理和计算机网络，这些是大数据专业考研的核心科目。
熟练掌握相关软件和工具：如Python、R等数据分析语言，以及Excel、SPSS等数据分析工具。
多做练习题和论述题，提高解题能力和逻辑思维能力，注意答题技巧和字数控制。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!