考研概率论需要以下基础：
扎实的数学基础 ：包括集合论、排列组合等，这些是数学中的基础知识，对于理解概率论中的概念和公式非常重要。概率论基础
样本空间与事件：理解样本点、样本空间、事件的并、交、补等运算。
概率的定义与性质：掌握古典概率、几何概率、主观概率以及概率的公理化定义和性质。
条件概率与独立性：理解条件概率公式，掌握独立性与互斥事件的定义和区别，以及独立重复试验的概念。
随机变量及其分布：了解随机变量的定义与分类，包括离散型和连续型随机变量及其分布律，以及常见随机变量的分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等）。
多维随机变量及其分布：掌握二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布，以及独立随机变量和多维随机变量的函数分布。
大数定律与中心极限定理：理解大数定律（弱大数定律、强大数定律）和中心极限定理的含义和应用。
数理统计基础
样本与抽样分布：了解总体与样本的概念，掌握简单随机抽样、分层抽样等抽样方法，以及样本统计量及其分布（如样本均值、样本方差、χ²分布、t分布、F分布）。
参数估计：掌握点估计与区间估计的方法，了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性），以及矩估计与似然估计。
假设检验：理解假设检验的基本概念与步骤，掌握检验的显著性水平与两类错误，以及单个正态总体与两个正态总体的参数假设检验（U检验、t检验、χ²检验、F检验）。
回归分析：了解一元线性回归模型的建立、参数估计、模型检验，以及多元线性回归分析的基本概念。
高数基础：
概率论与数理统计的发展大量地引入了微积分工具，因此需要掌握函数连续性、求导、定积分等知识，以及二重积分和求偏导等。
古典概率论：
把概率定义为频率的极限，不需要微积分知识，初中知识基础即可。
概率分布函数和密度函数：
包括常见的概率分布如二项分布、正态分布等，理解这些分布的性质和应用。
期望值、方差、标准差：
这些是描述随机变量特性的重要参数，需要熟练掌握其计算公式。
数学期望、方差、协方差、相关系数：
这些概念是每年必考的内容，考试主要考计算。
基本概念、基本方法、基本性质：
重视基础知识，复习所有的定义、定理、公式，并通过大量基础题来巩固基本知识。
灵活应用基本概念、定理和公式：
在基础阶段和强化阶段，每天至少应安排两个小时以上来复习数学，熟练掌握并灵活应用基本概念、定理和公式。
通过以上基础知识的掌握和不断练习，可以有效提高考研概率论的复习效果，从而在考试中取得好成绩。