女孩学大数据考研 既有优势也有挑战。以下是一些关键点：
优势
就业前景好：大数据技术专业培养的是能在互联网、证券、金融、银行、保险、IT等行业从事大数据系统搭建、管理、运维等工作的高端技能人才。随着大数据技术的广泛应用，相关岗位需求量大，就业机会多。
性别优势：女生在数据整理、存储、分析等岗位上有优势，因为这些岗位需要心细、耐心和良好的逻辑思维能力。此外，女生在沟通和协作方面也表现出色，适合从事需要团队合作的研发型岗位。
研究生学历提升竞争力：读研可以明显提升岗位竞争力，特别是在科研、教育领域或互联网大厂的研究院从事科研类岗位。研究生学历在求职过程中往往更受雇主青睐。
挑战
学习难度：大数据的知识体系比较复杂，学习起来有一定难度。需要掌握数据分析、数据建模、数据制图等技能，并通过国家研究生考试。
竞争压力大：由于大数据专业热门，考研竞争非常激烈，需要考生具备优秀的各科成绩和扎实的专业基础。
建议
提前规划：女生在决定考研前，应先了解自己的职业规划，明确目标岗位和行业发展趋势，以便有针对性地准备。
注重实践：本科期间应积极参加科研和项目实践活动，提升自己的实践能力和科研经历，这有助于在考研复试和后续读研中获得优势。
系统学习：大数据技术涉及多个学科，学习过程中要注重基础知识的掌握和实际应用能力的提升。可以通过参加培训课程、自学或参加相关竞赛来加强自己的技能。
保持信心：虽然考研竞争激烈，但只要准备充分，发挥自己的优势，女生同样可以在大数据领域取得优异的成绩，实现职业发展目标。
综上所述，女孩学大数据考研是有优势的，但也面临一定的挑战。通过合理的规划和努力，女生可以在大数据领域取得很好的发展。