金融科技量化考研的考试内容主要包括以下几个方面：
金融基础知识：
包括金融市场、金融产品、金融机构等相关的基本概念和知识。
编程语言和工具：
金融科技编程考试通常要求熟悉一种或多种编程语言，如Python、Java、C++等，并了解金融科技领域常用的编程工具、框架和库。
数据处理和分析：
金融科技编程与大数据密切相关，因此考试可能会涉及数据处理、数据清洗、数据分析等相关技术。
金融量化交易：
量化交易是金融科技领域的重要应用之一，因此考试中可能包括量化交易策略的编写、回测、优化等相关内容。
风控技术：
金融科技编程与风险控制密切相关，所以考试可能涉及金融风险度量、模型构建、风控系统开发等方面的内容。
区块链和加密货币：
区块链和加密货币是金融科技领域的热门话题，考试可能会涉及区块链技术、智能合约开发、数字资产交易等相关知识。
云计算和大数据：
金融科技领域正在迅速采用云计算和大数据技术，因此考试可能会涉及云计算和大数据平台的使用、架构设计等方面的内容。
高级选修课：
如算法交易、基于R语言的量化金融、基于Python的机器学习、高级波动率模型、基于Python的数据分析高级风险管理等。
建议考研时选择相关专业的考研方向，如金融工程、统计学等，这些专业会涉及到编程和量化金融的知识，为你将来从事量化金融领域提供良好的基础。