科技金融专业的考研方向主要包括以下几个方面：
金融工程与金融科技
研究金融市场的运行机制和规律，设计和评价金融产品和策略。
涉及数学、统计、计算机等工具和方法，解决金融领域的复杂问题。
具体研究内容包括金融产品设计、金融风险管理、量化投资策略等。
智能投资与金融大数据
利用人工智能、大数据、云计算等技术，对金融市场的数据进行收集、处理、分析、挖掘，构建和优化金融投资的模型和策略。
金融大数据分析专注于对海量、多源、异构的金融数据进行高效的存储、处理、分析，提取有价值的信息和知识，支持金融投资的决策和管理。
金融智能投资
通过人工智能技术，对金融市场进行智能分析，提供智能投资建议和决策支持。
智能风控
利用大数据和人工智能技术，研究和实施金融风险管理策略，包括风险识别、评估、监控和控制等。
金融大数据信息内容服务平台挖掘
专注于金融大数据的挖掘和应用，提供有价值的信息和知识，支持金融投资和管理决策。
区块链应用设计
研究区块链技术在金融领域的应用，包括数字货币、智能合约、供应链金融等。
数据科学
涉及数据的收集、处理、分析和可视化，提升在大数据分析和机器学习方面的能力。
互联网金融
研究现代金融理论、金融科技及互联网金融，进行金融数据分析、金融信息系统分析和设计等。
这些方向不仅覆盖了技术层面的研究，也包含了对现有金融体系的优化与创新。建议根据自身的基础及兴趣，选择适合自己的研究方向进行深入学习。