考研学数据结构的方法可以总结为以下几个步骤：
确定学习目标
明确学习数据结构的目标，即掌握基本概念、算法和常用数据结构的特点，能够熟练分析和解决问题。
学习基础知识
学习数据结构和算法的基本概念，例如数据结构是什么、算法的时间复杂度等。
通过看书、听课、参加培训等途径进行学习。
熟悉常用算法
掌握考研中常用的算法，如排序算法（快速排序、归并排序等）、查找算法（二分查找、哈希查找等）、图算法（深度优先搜索、广度优先搜索等）。
分析这些算法的时间复杂度和空间复杂度。
熟悉常用数据结构
掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。
分析它们的特点和应用场景。
实践编程
通过编写程序来巩固所学知识，可以选择一些经典的算法和数据结构进行练习。
参加编程比赛可以提高编程能力。
做题
多做数据结构和算法的练习题，熟悉解题思路和技巧。
分析真题，了解考试重点和出题规律。
多渠道获取信息
通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息。
了解最新的研究进展和应用情况。
注意考试技巧
快速分析题目，学会如何排版答案。
建议
制定详细的学习计划：根据个人情况制定合理的学习计划，确保每个知识点都能得到充分复习。
多做真题：通过做真题来检验自己的学习成果，找出自己的薄弱环节，重点复习。
注重实践：编程是学习数据结构的重要手段，多写代码可以帮助更好地理解和掌握理论知识。
寻求帮助：遇到难题时，可以向老师、同学或在线社区寻求帮助，不要害怕提问。
通过以上步骤和方法，可以有效地学习数据结构，为考研做好充分准备。