人工智能专科生考研需要关注以下几个方面：
确定考研方向
主要方向包括机器人工程、智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与智能系统。
了解考试科目
公共课通常包括政治、英语、数学。
专业课可能包括智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用等。
准备数学
数学一或数学三可能涉及高等数学、线性代数、概率论等。
数学二则可能涉及矩阵论和数理统计。
选择院校和导师
考虑学校口碑、专业课难度、竞争激烈程度以及初试和复试成绩占比。
制定复习计划
政治复习，关注网课和资料如徐涛强化课、肖1000等。
英语复习，根据是考英语一还是英语二进行准备。
数学复习，根据考试科目进行针对性的复习。
注意信息获取
关注学校官网、考研公众号、论坛等渠道获取最新信息。
复试准备
包括个人综合素质、外国语口语及听力测试、专业基础知识等。
考虑交叉学科
控制学科、计算机科学、通信学科等领域与人工智能有交叉，可以考虑相关方向。
注意政策变化
留意目标院校是否有变更考试科目或政策的情况。
实践与创新
机器人工作站设计、装调与改造等实践能力，以及创新精神也很重要。
以上信息可以帮助你更好地规划考研之路。