为了准备大数据考研，你可以遵循以下步骤：
1. 理解科目要求
大数据考研通常包括以下科目：
数学与统计学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机科学基础：数据结构、算法分析、操作系统、数据库系统原理等。
编程语言：Python、Java、C++等。
大数据技术：Hadoop、Spark等框架。
数据分析与挖掘：机器学习、数据挖掘、预测建模等。
数据可视化：将数据以直观方式呈现的技术。
项目管理与实践：大数据项目的实施和管理。
专业英语：阅读和理解英文技术文档的能力。
2. 制定学习计划
基础知识复习：定期复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识。
技术实践：学习和实践大数据相关的技术和工具，如使用Python进行数据处理。
参与项目：参与实际的大数据项目，以增强实践能力。
关注行业动态：通过研讨会、培训课程等方式了解最新的大数据技术和工具。
3. 科目准备
思想政治理论：系统学习政治理论知识，培养社会责任感和使命感。
英语：提高英语阅读、翻译和写作能力，积累专业术语。
数学：重点复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
4. 职业规划
了解大数据行业的发展趋势和需求，建立自己的职业规划和学习方向。
5. 选择院校和专业
根据自己的实际能力、兴趣、专业基础以及对未来的规划选择合适的院校和专业。
6. 身心健康
保持健康的身心状态，合理分配时间锻炼身体，调整心理状态。
7. 实践经验
大一和大二着重于打好数学和计算机科学的基础，参与相关竞赛或项目，如MCM、Kaggle。
8. 复习策略
考研英语：从基础词汇开始积累，逐渐过渡到真题训练，关注文章分析和出题规律。
考研政治：系统学习政治理论，做练习题来提高解题能力。
专业课复习：根据科班或跨考情况，有序复习数据结构、操作系统等课程。
9. 应对考试
结合历年真题，解析命题规律，总结高频考点，重点攻克难点。
以上步骤可以帮助你为大数据考研做好准备。请根据自己的实际情况调整学习计划，并持之以恒地执行