大数据考研主要属于 计算机类专业。具体考研方向包括：
计算机科学与技术：
这个方向主修大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程。
数据科学与大数据技术：
这个方向主要研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术，以及如何利用大数据进行决策支持和业务优化。涉及内容包括数据挖掘、机器学习、深度学习、统计分析等。
大数据工程：
这个方向主要研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等，以高效地组织、存储和访问海量数据。同时，也涉及大数据平台技术，如Hadoop、Spark等。
人工智能与数据科学：
这个方向主要研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。关注如何通过人工智能技术提升大数据分析的效率和准确性。
大数据安全与隐私保护：
这个方向主要研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。涉及内容包括密码学、入侵检测、数据加密等，以保护大数据的隐私和防止安全威胁。
应用统计学：
主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用。
建议选择具体方向时，可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。例如，如果对算法和人工智能感兴趣，可以选择人工智能与数据科学方向；如果希望从事大数据系统的开发和维护，可以选择大数据工程方向。