大数据考研需要准备的书籍主要分为以下几类：
数学基础类
高等数学：如《数学分析》（第四版），欧阳光中等编，高等教育出版社。
线性代数：如《高等代数》第四版，王萼芳、石生明修订，高等教育出版社。
概率论与数理统计：如《概率论与数理统计教程》，茆诗松著，高等教育出版社。
数据结构与算法
数据结构与算法：如《数据结构与算法》，张铭、王腾蛟、赵海燕编著，高等教育出版社。
算法与数据结构—C语言描述：如张乃孝、陈光、孙猛编著，高等教育出版社。
数据结构与算法——Python语言描述：如裘宗燕编著，机械工业出版社。
大数据专业类
大数据分析原理与应用：如《大数据分析原理与应用》。
数据挖掘：如《数据挖掘：概念与技术》。
机器学习：如《机器学习》。
数据科学实战：如《数据科学实战》。
Hadoop权威指南：如《Hadoop权威指南》。
Python编程：如《Python编程：从入门到实践》等。
思想政治理论
思想政治理论：如《思想政治理论》等。
英语
英语一：如《英语一》等。
这些书籍涵盖了大数据考研所需的基本理论和应用技能，建议考生根据自身情况进行选择，系统备考。