智能制造专业考研的方向主要包括以下几个方面：
智能机械与机器人：
这个方向主要研究智能装备的运行和控制，包括工业机器人的系统集成、高端数控加工与编程等。毕业生可以从事智能装备控制与维护、工业机器人系统集成等工作。
智能制造系统仿真技术与应用：
该方向侧重于智能制造系统的建模、仿真和优化，培养学生掌握系统的规划、设计、管理、控制等方面的技能。
图像处理与机器视觉：
这个方向研究图像信息的获取、处理、分析和识别分类，应用于机器人工程、工业自动化等领域。毕业生可以掌握机器视觉的基本方法，并熟悉实际应用中的算法。
矿山智能技术与装备：
专注于矿山机电自动控制技术和矿山电力拖动与控制，培养掌握矿山机电设备安装、运行、维修、管理和技术改造能力的高素质技术技能人才。
流体传动与控制技术：
研究流体传动系统的设计、制造和调试，应用于工业自动化和机械系统。
电系统监测与控制技术：
主要研究电力系统的监测和控制技术，应用于工业自动化和能源管理。
机器智能与人机融合：
研究机器智能的基本理论和方法，以及人机交互技术，培养能够在智能系统中实现人机协作和融合的人才。
智能计算机专业：
结合现代计算机技术、通讯技术、人工智能和仿生学技术，研究智能计算机系统的设计与应用。
机械传感器及智能机械专业：
研究机械传感器技术及其在智能机械系统中的应用。
智能控制工程专业：
专注于智能控制系统的设计与实现，包括自适应控制、智能优化控制等。
自动识别技术专业：
研究自动识别技术，包括条码识别、RFID识别、图像识别等。
这些方向涵盖了智能制造领域的多个方面，可以根据个人的兴趣和职业规划选择合适的研究方向。建议在选择考研方向时，结合自己的兴趣和长期发展目标，同时考虑当前工业领域的发展趋势和就业前景。