数据挖掘考研可以考的专业和方向主要有以下几个：
大数据科学和工程
涉及数据管理、系统开发以及海量数据的挖掘。这个专业前景广阔，适合想要在数据领域进行深层次学习的考生。
数学专业
数学是数据分析的基础，掌握数学能够提高对数据的敏感度和逻辑思维能力。数学专业包括信息与计算科学、数学与应用数学、统计学等。
统计学
统计学知识贯穿数据分析工作的各个环节，系统学习统计学有助于更深刻地理解和分析数据。
计算机相关专业
数据分析需要掌握编程技能，计算机相关专业如计算机科学与技术、软件工程、网络工程等在编程学习上更具优势。
控制科学与工程
数据挖掘是控制科学与工程学科的一部分，涉及计算机科学与技术、软件工程、网络工程等学科的融合。
数据科学与信息技术
这个专业涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
建议
数学和统计学：如果你对数学和统计学有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事数据分析和数据挖掘相关的工作，那么选择数学专业或统计学专业的研究生课程会是一个很好的选择。
计算机科学与技术：如果你对编程和计算机系统有较好的基础，那么选择计算机相关专业的研究生课程会更加适合你。
大数据科学与工程：这个专业涵盖了大数据的全流程，包括数据存储、管理、挖掘和应用，是一个综合性和实践性很强的专业。
根据你的兴趣和背景，可以选择以上专业中的一个进行深入研究。同时，建议你在选择研究生专业时，了解目标大学在数据挖掘方面的师资力量和科研项目，以确保能够选择到最适合自己的学习环境。