数据分析考研的专业选择主要集中在以下几个方向：
统计学专业
统计学专业是数据分析考研的首选专业，主要通过使用各种统计软件（如SPSS、Stata、R语言、MATLAB等）进行数据分析，进而解释经济现象。统计学专业在企业、事业单位和经济管理部门有广泛的应用，因此选择统计学专业可以提升考研成功的几率。
应用统计专业
应用统计专业包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，适合在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。
数量经济学专业
数量经济学属于经济学的一个分支学科，主要研究利用数学模型研究经济现象、解决经济问题。在建模过程中涉及数据收集与分析，并将经济学与统计学结合起来，未来前景较好。
金融学专业（大数据方向）
金融学大数据方向主要研究大数据，与数量经济学类似，也是将经济学与统计学结合，毕业后既是经济学人才，又是统计学人才，具有明显的就业优势。
数据科学与大数据技术专业
该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等，毕业生在就业市场上非常受欢迎。
计算机科学与技术专业
该专业涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，注重培养学生的实际动手能力，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，适合从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。
信息管理与信息系统专业
该专业涉及数据的收集、存储、处理、分析和应用，适合对数据管理、信息系统分析感兴趣的考研学生。
其他相关专业
除了上述专业外，还有一些其他相关专业如电子信息工程、人工智能、管理科学与工程等也可以考虑，这些专业在数据分析领域也有一定的应用前景。
建议：
选择专业时，建议结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业方向。
如果对计算机技术和编程有浓厚兴趣，可以考虑数据科学与大数据技术或计算机科学与技术专业。
如果对经济学和数学有较好基础，可以考虑数量经济学或金融学专业（大数据方向）。
如果对统计学有浓厚兴趣，统计学专业和应用统计专业都是不错的选择。
此外，还可以考虑一些新兴的专业方向，如数据科学与大数据技术，这些专业注重实际应用能力的培养，就业前景较好。