备考数据结构考研需要系统性和策略性的准备，以下是一些具体的建议：
理解核心知识点
重点难点：队列与栈在链表、表达式和字符串中的应用；邻接表与邻接矩阵在图中的应用；二叉树的遍历与还原；哈夫曼树与哈夫曼编码的构造过程；AVL插入与删除后的再平衡过程；最小生成树的2种算法及过程；最短路径的计算过程；快速、插入、选择、基数、归并、希尔六大排序算法的代码实现。
基础知识：链表的插入与删除；队列与栈；二叉树的判断和计算；线索二叉树；图的遍历等。
使用教材和参考书
教材：清华大学出版社的《数据结构》严蔚敏C语言版本，这是考研官方推荐的教材。
复习指导：购买专门的考研数据结构科目复习指导书籍，如《天勤计算机考研高分笔记系列》和王道系列等，这些书籍通常包含国家统考和各个大学历年考研题目，答案详细。
习题集：使用李春葆的《数据结构习题与解析》，进行针对性的练习。
历年真题
历年专业课真题：认真研究报考院校的历年真题，了解考试题型和难度，进行针对性的复习。
模拟题：可以做一下各机构提供的模拟题，但不要过于依赖，主要用来检验自己的学习效果。
学习方法和技巧
思维导图：绘制思维导图，帮助梳理知识点，加深理解。
代码实现：通过编程实现数据结构和算法，加深对原理的理解，建议使用IDE如CLion进行代码编写。
手动模拟：对于一些复杂的算法，如KMP、Dijkstra等，重点在于手动模拟其过程，不需要代码实现。
备考时间规划
前期：从6月份开始，先学习一遍教材，完成课后练习题中的选择题，对难的部分可以先跳过。
中期：继续加深对概念的理解，完成课后练习中的选择题和大题，集中攻破较难的部分。
后期：认真研究报考院校的历年真题，疯狂刷题，查缺补漏，注意代码的总结。
考前：最后一个月，回归教材和参考书，进行最后的复习和模拟考试。
通过以上步骤，你可以系统地备考数据结构考研，提高自己的应试能力。