大数据专业考研专业课通常包括以下几个方面：
数学：
这是大数据专业考研的重要组成部分，涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、统计学等。
计算机科学：
包括数据结构（如链表、树、图等）、算法（如排序、查找等）、计算机网络、操作系统、数据库系统等。
统计学和机器学习：
涉及概率论与数理统计、线性回归、分类与回归、聚类分析、时间序列分析、贝叶斯理论、隐马尔可夫模型、支持向量机、神经网络、决策树等。
大数据技术：
包括Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理框架，数据仓库、数据湖等技术，数据清洗、数据集成、数据质量等概念。
编程语言：
根据所选研究方向和技术栈，可能包括Python、R、Java、Scala等。
专业课程：
如数据挖掘、数据可视化、自然语言处理、图像识别、推荐系统、分布式计算等。
公共课：
通常包括英语、政治、思想政治理论等。
具体考试科目可能因学校和专业而异，建议参考目标院校公布的最新招生专业目录以获取最准确的信息。