数据开发考研是否是一个好的选择， 取决于个人的职业规划和对大数据技术的兴趣。以下是一些支持考研的观点：
就业薪资待遇高
研究生相较于本科生在薪资待遇上有明显优势，尤其在大数据相关岗位上，学历越高，薪资水平通常越高。
资源多
在读研期间，学生可以积累到更多有能力的人脉，结识相关领域内较为厉害的人，这些资源对于未来的职业发展和继续深造都非常有帮助。
政策待遇好
对于优秀人才，政府会提供一些政策支持，如更好的就业机会和待遇。
市场需求大
全球和中国的大数据市场规模巨大，对具备大数据技能的人才需求旺盛。研究生学位可增强就业竞争力，尤其在企事业单位中更容易获得高薪职位。
专业方向多样
考研可以选择数据科学、大数据工程、人工智能与机器学习等方向，这些领域在大数据相关企业有很高的需求。
然而，考研并非没有挑战：
考试难度高
数据科学专业考研难度较大，需要考生具备扎实的数学基础和编程能力，并通过国家研究生考试及学校的分数线。
竞争激烈
由于大量人员报考大数据专业的研究生，竞争压力非常大，需要付出更多努力才能在激烈的竞争中脱颖而出。
实战经验
有些观点认为，大数据专业注重实战，本科生通过实习和工作经验可以积累宝贵的实战经验，而研究生则需进一步深入研究。
综上所述，如果你对大数据技术有浓厚的兴趣，希望在专业领域内获得更深的发展，并且愿意面对考研的挑战，那么数据开发考研是一个值得考虑的选择。反之，如果你更倾向于直接就业并积累实战经验，那么直接工作也是一个不错的选择。