选择考研MBI（Master of Business Intelligence，商业智能硕士）时， 实用性的考量因素包括：
个人兴趣与职业规划
如果你对数据分析和商业智能领域有浓厚兴趣，并且希望在未来从事相关工作，如数据分析师、商业智能分析师或管理咨询师等，那么MBI可能是一个合适的选择。
学术与技能背景
MBIT（商业智能技术）专业通常要求具备一定的计算机科学、数据分析、统计学基础。如果你在这些方面有较好的背景，可能会更容易适应课程内容并取得好成绩。
职业发展前景
MBI毕业生通常能够在多个行业中找到工作机会，包括科技、金融、医疗、零售等。随着大数据和人工智能技术的普及，MBI学位的需求预计将持续增长。
学费与投入
MBI学费通常较高，需要考虑个人经济承受能力。同时，需要评估投入与产出的比例，确保投资能够带来相应的回报。
学校与项目质量
选择知名高校和高质量的MBI项目，能够获得更好的教育资源、行业认可度和校友网络。
考试与认证
需要了解不同学校和项目的考试要求，如GMAT、GRE等，以及是否获得权威认证，这些都会影响学位的实用性和就业前景。
行业需求
考察当前及未来市场上对MBI人才的需求情况，选择需求旺盛的专业和学校可以提高就业竞争力。
个人能力与特长
MBIT专业涉及数据分析、数据库管理、商业智能工具使用等技能，选择与自己特长相匹配的专业可以提高学习效率和就业竞争力。
综上所述，选择考研MBI时，建议综合考虑个人兴趣、职业规划、学术背景、经济能力等多个因素，选择最适合自己的专业和院校。同时，也可以咨询行业专家或就业指导机构，获取更具体的建议和信息。