考研的线性代数主要包括以下几部分内容：
行列式：
行列式的性质及其在解线性方程组中的应用是线性代数中一个重要的知识点。行列式还与矩阵的可逆性密切相关。
矩阵：
矩阵是线性代数的基础，包括矩阵的定义、线性组合、线性相关性、基底、维数等概念，以及矩阵的基本运算如加法、乘法、转置等。
向量：
向量部分主要考察向量的定义、线性组合、线性相关性、基底、维数等概念，以及向量的线性表出等问题。
线性方程组：
线性方程组是线性代数中非常核心的部分，主要考察如何通过高斯消元法求解线性方程组，理解其解的情况（无解、唯一解、无穷多解）。
特征值与特征向量：
这是考研线性代数中较为复杂的一部分，涉及矩阵的对角化、相似矩阵、特征值的计算等内容，是许多高阶问题的基础。
二次型：
二次型主要考察如何将二次型化为标准形，以及正定矩阵、负定矩阵的判定等。
此外，有些院校的考研大纲还会包括 内积空间及其相关性质的考察，如正交基、格拉姆—施密特正交化等。
建议考生在备考过程中，重点掌握每一部分的理论知识，并通过大量的实例来进一步加深理解。同时，多做练习题和模拟题，针对不同难度的题目进行有针对性的训练，提高解题能力和应试技巧。