考研需要关注的数据库主要包括以下几类：
学术数据库
中国知网：涵盖了大量的学术期刊、会议论文、学位论文等学术文献资源，是考研学习和研究的重要工具。
万方数据库：主要收录了中国学术期刊、学位论文、会议论文等文献资源。
维普数据库：国内的一家学术期刊数据库，收录了大量的学术期刊文章。
谷歌学术：一个全球性的学术引文数据库，包括科学、社会科学、艺术和人文学科的文献。
Web of Science （WOS）：全球性的学术引文数据库，涵盖科学、社会科学、艺术和人文学科的文献。
IEEE Xplore：面向工程技术领域的学术数据库，收录了IEEE的期刊、会议论文和标准等文献资源。
ACM Digital Library：计算机科学领域的重要学术数据库，涵盖了ACM的期刊、会议论文、技术报告等内容。
ScienceDirect：由Elsevier推出的数据库，涵盖了各个学科领域的期刊、书籍、参考作品等文献资源。
题库数据库
考研题库：包含历年的考研真题、模拟题和练习题，帮助考生熟悉考试题型、提高答题速度和准确率。
资料数据库
国家图书馆、 清华大学图书馆、 中国人民大学图书馆等提供的电子资源。
院校数据库
提供院校的招生信息、专业设置、师资力量、学术成果等详细信息，帮助考生有针对性地选择报考院校和专业。
考研网站和论坛
如中国研究生招生信息网、考研论坛等，提供考研相关的最新资讯、经验分享、备考技巧等。
关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库：如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等，需要了解它们的基本概念、模型和理论，以及常见的关系型数据库管理系统。
非关系型数据库：如Redis、MongoDB、Hbase等，需要了解它们的种类和特点、应用场景和性能优劣。
数据库设计与规范化
需要了解关系模型、实体-关系模型、范式理论等内容，以及数据库设计的基本原则和步骤。
数据库查询与优化
需要了解数据库查询的基本语法和技巧，以及查询优化的方法和策略，如索引的使用、查询计划的优化等。
数据库事务与并发控制
需要了解事务的特性和ACID属性，以及并发控制的方法和机制，如锁机制、多版本并发控制（MVCC）等。
结合以上信息，考研学生在准备过程中应重点关注学术数据库和题库数据库，同时也要关注关系型和非关系型数据库的基础知识，以及数据库设计和优化的相关技巧。此外，利用考研网站和论坛获取最新资讯和经验分享，对备考也会有很大帮助。