关于考研中的建模问题，以下是一些关键点：
建模的定义 ：建模是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。建立系统模型的过程又称模型化。数学建模的应用：
数学建模是运用数学的语言和方法，通过抽象和简化建立能近似刻画解决实际问题的数学手段。它包括用数学语言描述实际现象的过程，不仅包括外在形态和内在机制的描述，还包括预测、试验和解释实际现象等内容。
考研中的数学建模
考研考数学建模吗：
是的，数学建模是考研数学一的实践应用部分，要求考生具备一定的数学建模能力，能够根据实际问题建立数学模型，并进行求解和分析。
常用的算法和模型：在考研中，常用的算法和模型包括回归分析、优化方法、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型等。这些方法可以用于分析和预测考研难度的变化趋势。
相关考研专业
计算机科学与技术：偏重于理论基础与算法研究，可学习数值计算方法、计算机图形学等课程。
软件工程：关注软件的设计、开发与维护，可学习软件工程、软件测试等课程。
视觉传达设计：注重艺术素养，可学习设计基础、平面设计、立体造型等课程。
数学建模竞赛
美国大学生数学建模竞赛（美赛）：全球大学生参加，对考研价值较小，但对保研有利。
全国大学生数学建模竞赛（国赛）：国内各高校的大学生参加，获奖难度较大，对保研和科技创新有帮助。
备考建议
建立模型：能够根据实际问题建立数学模型。
求解和分析：掌握求解模型的方法，能够对模型结果进行分析。
知识储备：需要快速学习和知识储备的能力，以应对考研中的各种问题。
通过以上信息，可以看出考研中的建模主要涉及数学建模的应用和实践，相关专业的学习和竞赛准备也是重要的一环。建议考生提前准备，掌握必要的数学建模知识和技能，以应对考研的挑战。