大数据专业考研时，可以选择以下几个方向：
数据科学与大数据技术
这是大数据专业的主要方向，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术。考研科目通常包括数学、英语、政治理论思想和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科，涉及计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
人工智能与数据科学
这个方向主要研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。关注如何通过人工智能技术提升大数据分析的效率和准确性。
大数据安全与隐私保护
这个方向主要研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。涉及内容包括密码学、入侵检测、数据加密等，以保护大数据的隐私和防止安全威胁。
大数据工程
这个方向主要研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等，以高效地组织、存储和访问海量数据。同时，也涉及大数据平台技术，如Hadoop、Spark等。
根据以上方向，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的考研方向。例如，对数据分析和处理感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析方向；对算法设计和系统架构感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术方向；对人工智能技术应用感兴趣的学生可以选择人工智能与数据科学方向；对数据安全和隐私保护感兴趣的学生可以选择大数据安全与隐私保护方向。