考研选择数据挖掘专业是一个 较好的选择，主要基于以下几点原因：
就业前景广阔：
随着社会的发展，数据挖掘专业的重要性日益凸显。信息检索与数据挖掘专业能够极大地提高工作效率，实现信息利用目的，因此人才需求猛增，就业前景看好。
应用领域广泛：
数据挖掘是一种工具，可以应用于多个领域，如金融、医疗、教育等，毕业生在这些领域都有广泛的就业机会。
薪资待遇较高：
大数据相关岗位的平均薪资高于其他行业，具有较好的经济回报。
技术发展与需求：
人工智能技术的发展为数据科学家和大数据工程师提供了更多的职业机会和发展空间。全球和中国的大数据市场规模巨大，对具备大数据技能的人才需求旺盛。
学科交叉性强：
数据挖掘融合了统计学、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果，学科交叉性强，学习内容丰富。
建议
数学和计算机基础：如果计算机功底较好，可以选择大数据相关专业或数据科学专业。如果计算机功底一般，建议先学习统计学，因为数据挖掘里面用到的理论和模型方法与统计学有很多一致之处。
编程能力：掌握Java或C++平台下开发的数据挖掘工具，能够学习算法源代码，进而更深入地研究。
兴趣和职业规划：选择自己感兴趣的领域做有针对性的研究工作，同时要有明确的职业规划。
综上所述，考研选择数据挖掘专业是一个具有广阔前景和较高薪资待遇的选择，但需要具备一定的数学和计算机基础，并且选择自己擅长的领域进行深入研究。