数据算法专业考研具有以下优势和挑战：
专业前景广阔
随着工业互联网的逐渐落地应用，未来产业领域将释放出大量的算法岗位，岗位附加值也有进一步提升的空间。
大数据专业的研究生就业表现突出，受到企业的广泛关注，选择读研可以带来更多的就业机会。
竞争激烈
算法岗位虽然机会较多，但竞争非常激烈，尤其是对于研究生而言。
考试要求
考研分为初试和复试两个阶段，初试主要考察学生的理论知识掌握情况，复试则主要考察学生的实践和科研情况。
本科期间的学习规划要兼顾理论知识学习和科研实践，大一、大二期间是参加比赛和科研的黄金时间，可以多参加各种专业比赛和科研实践活动。
推荐参赛和科研
可以参加数学类和算法设计类比赛，这些比赛对专业知识的学习有明显的促进作用。
科研实践方面，可以关注大数据、人工智能相关的课题组，不少课题组会招募本科生，掌握一门编程语言就可以申请进组。
选择导师和课题组
选择导师时，尽量选择数据方向的导师，一般不考虑数学里面的数据方向。
建议
提前规划：大一、大二期间要多参加专业比赛和科研实践活动，提升自己的实践能力和科研水平。
注重理论：同时也要重视理论知识的学习，确保在初试中取得好成绩。
选择导师：在选择导师时，要优先考虑数据方向的导师，以便更好地进行科研和就业。
通过以上准备和规划，数据算法专业的考研之路会更有把握。