大数据考研的专业选择科目主要包括以下几类：
思想政治理论：
这是所有考研学生必考的科目，主要考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语：
英语作为国际通用语言，在大数据领域的学习与研究中占据重要地位。大数据考研的英语科目通常要求考生具备较好的英语阅读、翻译和写作能力。
数学：
数学是大数据专业考研的重点科目，主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。这些数学知识是大数据处理与分析的基础。
计算机科学：
包括数据结构、算法、计算机网络、操作系统、数据库系统等。这些课程旨在帮助学生掌握计算机系统的基本原理和运行机制，为他们日后从事大数据处理和分析工作打下坚实的基础。
统计学和机器学习：
包括概率论与数理统计、线性回归、分类与回归、聚类分析、时间序列分析、贝叶斯理论、隐马尔可夫模型、支持向量机、神经网络、决策树等。这些课程是大数据分析的核心内容。
大数据技术：
涵盖Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理框架，以及数据仓库、数据湖等技术，还包括数据清洗、数据集成、数据质量等概念。
编程语言：
如Python、R、Java、Scala等，具体取决于所选研究方向和技术栈。
专业课程：
如数据挖掘、数据可视化、自然语言处理、图像识别、推荐系统、分布式计算等。
建议考生在备考过程中，系统掌握这些科目的知识，并根据自己选择的专业和学校，有针对性地进行复习和准备。