大数据专业考研考数学

大数据专业考研考数学的科目主要包括以下几个方面：

高等数学：

包括微积分、函数与极限、常微分方程等内容，是大数据分析和处理的基础。

线性代数：

研究向量和矩阵的数学分支，在数据科学和大数据技术中有广泛应用。

概率论与数理统计：

处理随机现象的数学分支，在数据分析和预测模型中起着重要作用。

此外，根据不同的学校和专业，还可能包括其他数学相关内容，如离散数学、统计学等。对于大数据专业考研的数学部分，建议参考目标院校发布的招生目录，以获取最准确的考试科目信息。