2019年考研大数据专业的相关信息如下：
热门院校
北京大学：中国最好的大学之一，数据科学和大数据管理应用的首选院校，拥有多个优秀的学术团体和研究生团队。
清华大学：高水平研究型大学，在大数据管理和应用研究领域具有重要地位，拥有国家级的数据科学实验室。
复旦大学：著名的考研院校，在大数据管理和应用方面有很高的水平，拥有多个大数据研究院和研究所。
中国科学技术大学：中国科学院直属全国重点大学，统计学科在国内处于领先地位。
华东师范大学：数据科学与工程学院，在大数据专业考研方面具有优势。
北京交通大学：大数据专业考研的学校之一，具有优势和较高的分数要求。
电子科技大学：位于成都，综合实力排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。
哈尔滨工业大学：中国工业和信息化部直属的全国重点大学，位列国家“985工程”、“211工程”。
中国人民大学：第二批开设大数据专业的高校之一，统计学科在国内处于领先地位。
专业方向
数据科学：研究数据的采集、存储、处理、分析、可视化和应用等方面。
数据分析：涉及数据清洗、数据挖掘、统计分析等。
数据工程：关注数据系统的设计、开发和维护。
大数据算法：涉及大数据处理和数据分析的算法设计。
考研难度
学术型硕士（学硕）：难度较大，招生人数较少，推免生比例高，留给统考的名额较少。
专业型硕士（专硕）：相对容易一些，招生人数较多，注重实战和应用。
就业前景
大数据专业由于互联网行业的快速发展，需求旺盛，具备研究生学历的求职者在企业招聘中更具竞争力。
建议
选择学校：根据个人兴趣和职业规划，选择具有优势的学校和导师。
专业方向：明确自己的兴趣方向，选择相应的课程和研究方向。
实践能力：注重实践能力的培养，通过项目实践提升自己的技能水平。
持续学习：大数据领域技术更新迅速，考研后仍需不断学习和跟进最新技术。