大数据考研计算机专业的考试科目主要包括以下几个方面：
公共课
思想政治理论：需要关注时事热点，理解背诵知识点。
英语：注重词汇积累和阅读能力的提升。
专业课
数据结构：掌握各种数据结构（如线性表、栈、队列、树、图等）的定义、操作和应用，以及相关算法的实现和复杂度分析。
计算机组成原理：了解计算机硬件系统的组成、工作原理和性能指标，如CPU、内存、存储系统等。
操作系统：掌握进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等内容。
计算机网络：熟悉网络体系结构、协议、IP地址、路由等知识点。
数据库：可能考查数据库原理和应用。
编译原理：部分院校可能会考查。
数据分析与挖掘：学习数据结构、算法设计、机器学习、数据挖掘等课程。
建议
数学基础：重点复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等科目，这些是大数据专业的基础，也是进行数据分析和处理的必备工具。
计算机科学基础：熟练掌握计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基础知识，这有助于理解大数据技术的实现原理和应用场景。
编程能力：多数院校会在复试中设置编程测试，考察考生的代码编写、调试及问题解决能力，可能涉及C/C++、Java、Python等编程语言。
理论与实践结合：注重理论与实践的结合，提高分析问题和解决问题的能力，这在考研和未来的工作中都非常重要。
最后，不同院校的专业课考试科目可能有所不同，建议参考目标院校的考试大纲和参考书目，以确保复习的针对性和有效性。