统计学专业学生跨考金融专业是 较为容易且有一定优势的。以下是具体的优势和考虑因素：
数学优势：
金融学专业对数学要求较高，而统计学专业的学生在数学方面有较好的基础，尤其是数学三。这有助于他们在考研中取得好成绩。
统计软件技能：
统计学专业的学生通常会学习多种统计软件，如SPSS、Stata、R语言或Python等。这些软件在金融建模和数据分析过程中非常重要，能够熟练使用这些工具将有助于他们在研究生阶段的研究和论文写作。
跨专业难度较低：
相比其他专业，统计学专业的学生跨考金融学难度不大，成功的概率较大。
就业前景：
无论是金融还是统计学专业，毕业生都有较好的就业前景。金融专业的就业方向包括银行、证券公司、保险公司等金融机构，而统计学专业毕业生则适合在政府统计部门、经济管理部门、企业等从事统计调查、统计信息管理、数据分析等工作。
研究生阶段的优势：
如果本科阶段选择统计学，研究生阶段再考金融学，这样不仅可以利用本科的数学基础，还可以在研究生阶段深入学习金融专业知识，就业前景会更加广阔。
建议
数学基础扎实：如果你本科阶段数学学得较好，跨考金融是一个不错的选择。
掌握统计软件：熟练掌握SPSS、Stata、R语言或Python等统计软件，将有助于你在研究生阶段的研究和数据分析工作。
选择好学校：虽然统计学跨考金融难度不大，但选择好学校依然重要，因为不同学校的竞争程度和录取标准有所不同。
兴趣驱动：如果你对金融领域有浓厚的兴趣，跨考金融将是一个值得考虑的方向。
综上所述，统计学专业学生跨考金融专业是可行的，并且有一定的优势。如果你具备扎实的数学基础和统计软件技能，并且对金融领域有浓厚的兴趣，跨考金融是一个值得考虑的选择。