耶鲁大学统计专业考研的相关信息如下：
学制与课程
耶鲁大学统计学研究生学制是一年，需要修读8门课程。
课程内容广泛，包括统计理论（如基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计）、概率论、随机过程、渐近论、信息论、机器学习、数据分析和统计计算等。
申请要求
本科学位，最好有统计专业背景。
GPA建议3.5+。
没有GRE和TOEFL的最低分数要求，但低分会降低录取机会。
托福建议105+。
GRE建议325以上，数学部分保证满分，如果能有sub-数学成绩更好。
需要提交三封推荐信。
其他信息
毕业生在行业内和政府机构都找到了很好的职位。
申请者必须在每个学期开始时与研究生院长（DGS）协商选课，课程选择只有获得DGS的签名才能生效。
录取率较低，只有4%，最终入学人数在15-20人。
建议
提前准备：由于录取率较低，建议提前准备，确保在申请前达到较高的GPA和GRE成绩。
选课建议：与研究生院长协商选课，选择与自身背景和兴趣相符的课程，以充分利用学习资源。
实习与项目经验：如果可能，积累相关实习和项目经验，以增强申请竞争力。
这些信息可以帮助你更好地了解耶鲁大学统计学研究生项目的申请要求和课程设置，从而提高申请成功的机会。