大数据工程考研的就业前景 非常广阔，并且可以为毕业生提供更广阔的职业发展空间。以下是一些关键点：
需求旺盛：
随着大数据技术的广泛应用，各大企业和云计算平台公司、数据中心等机构对大数据专业人才的需求非常高。
专业深度：
研究生可以获得更深入的专业知识和科研经验，从而更好地适应和引领大数据行业的发展。他们可以从事数据分析、金融领域数据分析、软件工程师等岗位，也可以选择在系统研发工程师和应用开发工程师领域就业。
科研与创新能力：
通过论文展示科研能力和创新能力，对于后续的就业和读博都有很大的帮助。
学科交叉：
大数据专业是一个多学科交叉的专业，涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域，考研可以让学生对这些领域的知识有更深入的掌握。
国家支持：
国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略，这为大数据人才提供了更多的发展机会。
然而，考研也存在一定的挑战：
竞争激烈：
由于大量人员报考大数据专业的研究生，形成了巨大的竞争压力，要想考上需要具备优秀的学术成绩和各科表现。
学科交叉性：
大数据专业涉及多个学科领域，需要考生对这些领域的知识有深入的掌握，这对很多考生来说是一个挑战。
实战经验：
虽然研究生可以学习更深入的知识，但企业更看重实战经验。因此，即使考上了研究生，也需要在实习和工作中不断积累实践经验。
建议
认真评估自己的学术和职业目标：确定自己是否适合继续深造，并且是否愿意面对考研的竞争和挑战。
选择合适的学校和导师：选择有大数据专业优势的学校，并且找到合适的导师，这将有助于在研究生阶段获得更好的指导和资源。
注重实战经验：在本科阶段尽可能多地积累实战经验，这将有助于在研究生阶段和就业市场上更具竞争力。
总体来说，大数据工程考研是一个值得考虑的选择，但需要付出较多的努力和时间，并且要有明确的职业规划和目标。