深圳大数据专业考研的难度相对较大，主要原因如下：
报考人数众多：
随着互联网技术的快速发展和大数据应用的广泛应用，各大科技企业对大数据专业人才的需求旺盛，导致大量人员报考大数据专业的研究生，形成了巨大的竞争压力。
考试难度较高：
大数据专业考研包括初试和复试，初试科目包括思想政治理论、英语、数学和数据结构与C语言程序设计，复试则由学院按照校研究生院规定统一组织安排。考试内容涵盖多个学科领域，要求考生具备扎实的专业知识和较高的综合素质。
专业热门：
数据科学与大数据技术专业近年来属于热门专业，报考人数较多，优质院校的门槛较高，且该专业与人工智能等前沿领域联系紧密，内卷程度较高。
学习难度大：
大数据专业涉及数据采集与管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等多个层面，学习内容广泛且深入，需要考生投入大量的时间和精力。
建议
提前准备：考生应提前开始准备，制定详细的学习计划，注重基础知识的掌握和实际应用能力的提升。
选择合适的院校：根据自己的兴趣和实力，选择合适的院校和专业，提高考研的成功率。
注重实践：大数据专业注重实践操作，考生可以通过参与项目实践、实习等方式，提升自己的实际操作能力。
关注行业动态：大数据领域发展迅速，考生需要不断学习和更新知识，以跟上行业的发展趋势。
综上所述，深圳大数据专业考研难度较大，但通过充分准备和合理选择，考生仍有机会成功考取理想的研究生院校。