数量经济学考研主要涉及以下几个方面的内容：
数量经济学的基本概念和理论：
这是研究的基础，包括经济学的基本原理和数量经济学的特定概念。
计量经济学的基本原理和方法：
包括经济模型的建立、参数估计、假设检验等，这些方法用于分析和解释经济数据。
应用统计学的基本知识：
如概率论与数理统计、回归分析、时间序列分析等，这些工具在数据分析和模型构建中非常重要。
经济计量建模及软件操作：
如Eviews、MATLAB等软件的使用，这些工具可以帮助进行经济数据的处理和模型分析。
经济预测、决策和控制的方法和技术：
学习如何利用数量经济学方法进行经济预测和制定经济政策。
数学：
包括微积分、线性代数和概率论与数理统计等，这些是数量经济学研究的基本数学工具。
经济学：
宏观和微观经济学的理论和方法，用于分析经济现象和制定经济政策。
计算机技术：
学习如何利用计算机技术进行经济数据的处理、模型的建立和模拟。
政策分析：
学习如何将数量经济学的方法应用于实际政策制定中，进行经济分析和预测。
实践与应用：
通过实际案例和数据分析，培养解决实际问题的能力。
建议考研的学生在准备过程中，要系统学习这些内容，同时也要关注各招生院校的具体考试科目和考试要求，以便有针对性地准备。