学习考研概率统计的方法可以总结为以下几点：
重视基础知识
概率论与数理统计中基本概念的理解非常重要，这些概念是解题的基础。
需要掌握的基本概念包括概率、随机变量、分布、期望、方差等。
掌握核心公式和定理
概率论中的五大公式（加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式）需要熟练掌握。
重点掌握大数定律和中心极限定理，理解其背后的原理和应用。
结合实际例子和模型
通过实际例子和模型来记忆和理解概率论中的概念和公式，例如二项分布、正态分布等。
可以通过构建具体的模型，如抛硬币、掷骰子等，来加深对概率的理解。
多做练习题
通过大量的题目练习，尤其是文字叙述的题目，提高分析问题的能力。
题目类型主要包括随机变量函数的分布、随机变量的数字特征、参数的矩估计和最大似然估计等。
总结解题技巧
概率论与数理统计的题型相对固定，解法也比较单一，因此可以通过总结解题技巧来提高解题效率。
例如，掌握一些常见的概率计算技巧，如如何求取样本的矩估计量和最大似然估计量。
整体把握考试重点
概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。
数理统计的考查重点在于抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征，以及参数估计的方法。
理解统计的实际应用
概率论与数理统计是一门实用性极强的学科，学习时要紧扣实际背景，理解统计方法的直观含义。
了解如何处理抽样数据，并根据处理结果作出合理的统计推断，培养总体的思维框架。
通过以上方法，可以系统地学习和掌握考研概率统计，提高解题能力和应试水平。