应届本科自动化专业考研的方向选择非常广泛，涵盖了控制科学与工程、控制理论与控制工程、电气工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、系统工程、人工智能、智能制造等多个领域。以下是一些具体的考研方向及其介绍：
控制科学与工程
学科概览：控制科学与工程是自动化专业的核心学科，研究控制的理论、方法、技术及其工程应用。这个方向涵盖了从基础的控制系统设计到复杂的自动化系统工程，是连接理论与实践的桥梁。
研究方向：
控制理论与控制工程：专注于控制策略的研究，用数学和计算机工具描绘出系统的每一个细节。无论是线性系统还是非线性系统，无论是确定性系统还是随机系统，这里都有你的舞台。
检测技术与自动化装置：致力于检测技术和装置的设计与开发，从传感器到智能设备，从无损检测到智能控制，这里有你想象不到的精彩。
控制理论与控制工程
学科特点：该方向以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计和实现的理论、技术和方法。
研究方向：
模式识别与智能系统：研究模式识别理论、方法和技术，以及智能系统的设计、开发和应用。模式识别是人工智能领域的重要分支，涉及图像识别、语音识别、自然语言处理等多个方面。
电气工程
学科特点：电气工程是现代科技领域中的核心学科和关键学科，涉及电子技术、自动控制、系统工程、信息处理等方面的基本知识和技术，进行自动化系统的分析、设计、开发与研究。
就业方向：电气工程专业毕业生可在高等院校、科研院所、公司及企事业单位等从事电气工程及其自动化方面的教学、科研、工程设计、科技开发、管理和经贸等工作。
检测技术与自动化装置
学科特点：该方向将自动化、电子、计算机、控制工程、信息处理、机械等多种学科、多种技术融合为一体并综合运用，主要研究检测技术和自动化装置的设计、开发和应用。
模式识别与智能系统
学科特点：模式识别与智能系统是自动化专业与人工智能交叉的重要方向，涵盖了图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。这个方向的研究不仅要求你具备扎实的数学和计算机基础，还要求你具备创新思维和解决问题的能力。
系统工程
学科特点：系统工程是为了最好地实现系统的目的，对系统的组成要素、组织结构、信息流、控制机构等进行分析研究的科学方法。它运用各种组织管理技术，使系统的整体与局部之间的关系协调和相互配合，实现总体的最优运行。
人工智能
学科特点：人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
建议
选择方向：根据自身的兴趣和职业规划，选择最适合自己的考研方向。例如，如果你对智能系统和人工智能感兴趣，可以选择模式识别与智能系统方向；如果你希望从事自动化设备的开发和管理，可以选择控制工程方向。
提前准备：自动化专业的考研涉及多个学科，需要提前准备数学、英语和专业课。建议尽早开始复习，制定详细的学习计划，确保在考试前能够全面掌握相关知识。
关注行业动态：了解当前自动化领域的发展趋势和前沿技术，可以帮助你更好地选择考研方向和制定学习计划。同时，多参加相关的学术活动和实践项目，也能提升你的专业素养和综合能力。