大数据考研推荐的专业包括：
计算机科学与技术：
这个专业涵盖了计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识，是大数据应用的重要基础学科。毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等岗位。
数据科学与大数据技术：
该专业侧重于培养学生掌握大数据的基础理论与应用技术，包括数据挖掘、数据可视化、大数据平台搭建等内容。学生具备利用大数据解决实际问题的能力，可从事数据科学家、大数据分析师、大数据工程师等职业。
软件工程：
注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。在大数据分析项目中负责开发和优化数据处理平台，确保系统的稳定性和高效性。
人工智能：
该专业课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案。毕业后可从事人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师等岗位。
统计学：
作为大数据分析的重要基础学科，课程体系包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等，学生能够掌握数据分析和统计推断的方法，为大数据分析提供理论支持。毕业后可从事数据分析师、统计学家、数据科学家等岗位。
电子信息：
这个专业主要到应用光学、光电子学及相关的电子信息科学、计算机科学等领域从事科学研究、教学、产品设计、生产技术或管理工作。对于希望从事大数据领域相关工作的学生来说，也是一个不错的选择。
数据挖掘与分析：
专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。
大数据管理与分析：
着重培养学生在大数据管理与分析领域的理论和应用能力。学生将学习数据存储技术、数据处理技术、数据可视化技术等内容，具备综合应用大型数据管理与分析系统的能力。
大数据挖掘与智能算法：
主要培养具备大数据挖掘与智能算法理论基础和实践技能的专业人才。学生将学习数据挖掘、智能算法、模式识别等相关知识，能够应用数据挖掘技术解决实际问题，并具备跨学科研究和创新能力。
大数据分析与与应用：
旨在培养具备大数据分析与应用能力的专业人才，学生将学习数据分析方法、大数据可视化技术、数据仓库与商业智能等内容，能够分析和挖掘海量数据中有价值的信息，并能够将其应用到实际业务场景。
根据以上信息，如果你对计算机科学和大数据技术有浓厚的兴趣，并且希望从事相关领域的工作，那么 计算机科学与技术和 数据科学与大数据技术是推荐的专业。此外， 软件工程和 人工智能也是与大数据紧密相关的专业，适合对这些领域有深入兴趣的学生。如果你希望更侧重于理论和学术研究， 统计学也是一个很好的选择。而 电子信息专业则适合对信息技术和创意产业感兴趣的学生。