大数据技术专业考研的难度相对较大，主要体现在以下几个方面：
专业热门：
由于大数据技术专业近几年非常热门，报考人数较多，竞争压力较大。
学校门槛高：
优质院校的门槛较高，通常需要较高的考研分数，且排名靠前的基本都是国内顶级工科院校。
学科交叉性强：
大数据专业是一个多学科交叉的专业，涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域，要求考生对这些领域的知识有深入的掌握。
竞争激烈：
由于大量人员报考，形成了巨大的竞争压力，要想考上研究生，需要在各科成绩上表现非常优秀。
考试难度：
考研考试包括初试和复试，初试科目包括思想政治理论、英语、数学、数据结构与C语言程序设计等，考试难度较大。
建议
选择合适的学校：根据自己的实际情况和目标，选择合适的学校和专业，尤其是那些在大数据领域有较强实力和较高知名度的院校。
提前准备：提前开始复习，尤其是数学和英语等公共科目，以及专业相关的课程。
注重实践：除了书本知识，还要注重实践能力的提升，可以通过实习、项目等方式来增强自己的实际应用能力。
关注招生信息：及时关注目标院校的招生信息，了解录取标准和报录比，以便更好地制定备考计划。
综上所述，大数据技术专业考研难度较大，但通过合理的备考和选择合适的学校，仍然有机会成功考取。