考研试卷识别主要依赖于以下几种方法和技术：
光学字符识别（OCR）技术
OCR技术是一种将图像中的文字识别为可编辑文本的技术。通过使用OCR软件和扫描应用，可以将纸质试卷转换为数字文件，并提取出试卷上的文字内容。
图像处理技术
图像处理技术可以帮助提高试卷识别的准确性和效率。例如，通过调整扫描框的大小和位置，可以选择性地扫描试卷的特定部分，从而减少识别错误。
机器学习算法
近年来，随着深度学习和自然语言处理技术的发展，试卷手写分值识别技术得到了显著提升。这些算法可以自动识别和计算试卷中的手写字段，如分值，从而提高评分的准确性和效率。
特定应用程序
市面上有一些专门针对试卷扫描识别的应用程序，如“试卷星”、“拍试卷”等。这些应用程序通常集成了OCR技术和图像处理技术，能够快速、准确地识别试卷上的文字，并提供编辑、保存和分享功能。
建议
选择合适的工具：根据个人需求和实际情况，选择一款合适的试卷识别工具。例如，如果需要快速识别试卷并导出为电子文本，可以选择使用OCR应用程序；如果需要更高级的手写分值识别功能，可以考虑使用专门的试卷识别软件。
注意识别质量：不同的识别工具在准确性和效率上可能存在差异，因此在使用时要注意识别结果的质量，必要时可以进行人工复核。
保护隐私：在使用扫描和识别技术时，要注意保护个人隐私和信息安全，避免敏感信息泄露。