考研概率考试的内容主要包括以下几个方面：
随机事件和概率
随机事件与样本空间事件的关系与运算
完备事件组概率的概念
概率的基本性质
古典概率
几何概率
条件概率
概率的基本公式
事件的独立性
独立重复试验
随机变量及其分布
随机变量及其分布函数的概念及其性质
离散型随机变量的概率分布
连续型随机变量的概率密度
常见随机变量的分布
随机变量函数的分布
多维随机变量及其分布
二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布
二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度
随机变量的数字特征
数学期望（均值）
方差
标准差及其性质
随机变量函数的数学期望
矩
协方差
相关系数及其性质
大数定律和中心极限定理
切比雪夫不等式
切比雪夫大数定律
伯努利大数定律
辛钦大数定律
棣莫弗-拉普拉斯定理
列维-林德伯格定理
数理统计的基本概念
总体
个体
简单随机样本
统计量
样本均值
样本方差和样本矩
分布
分位数
正态总体的常用抽样分布
参数估计
点估计的概念
估计量与估计值
矩估计法
最大似然估计法
估计量的评选标准
区间估计的概念
单个正态总体的均值和方差的区间估计
两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
假设检验
显著性检验
假设检验的两类错误
单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
这些内容在考研数学中占有较大比重，要求考生能够熟练掌握并灵活运用相关知识和公式，建立正确的概率模型，解决实际问题。