考研计算机科学与技术（CS）需要掌握多个学科的知识，具体包括：
核心课程
高等数学
离散数学
计算方法
计算机基础
数据结构
计算机算法
C语言
C++
操作系统
线性代数
软件工程
概率论与统计
计算机组成结构
计算机网络
数据库
自动机理论
专业方向课程
人工智能（Artificial Intelligence）
程序应用（Programming Language）
计算机系统（Systems）
计算机理论（Theory）
跨专业知识
数学：微积分、线性代数等
物理、化学、机械等基础学科
通信技术、电子技术等
项目管理、网站开发、图形学、多媒体技术等
实践技能
编程能力：掌握至少一种编程语言，如C++、Java等
系统设计能力：能够设计计算机系统和网络
算法设计与分析能力：能够设计和分析算法
软件开发方法：了解软件开发的生命周期和工具
建议
数学基础：强化高等数学、线性代数、概率论与统计等数学课程的学习，这些是理解和解决CS领域问题的基础。
编程能力：熟练掌握至少一门编程语言，并通过项目实践来提升编程能力。
专业知识：根据个人兴趣和职业规划，选择相应的方向进行深入学习，如人工智能、网络安全、系统架构等。
跨学科知识：适当学习其他学科如物理、化学、机械等，以拓宽视野和增强综合素质。
项目经验：参与实际项目，积累实践经验，这对于考研和未来的职业发展都非常重要。
通过以上准备，你将能够在考研计算机科学与技术专业时具备较强的竞争力，并为未来的学术和职业生涯打下坚实的基础。