大数据技术是指 以海量数据的存储、管理和计算为基础，结合数据处理、分析和挖掘技术，用于发现数据价值、优化决策过程的一系列技术和工具。具体包括以下几个方面：
数据存储：
涉及PB级别以上的大规模数据存储技术，如分布式文件系统（HDFS）、NoSQL数据库等。
数据处理：
包括数据采集、清洗、转换和加载（ETL）等过程，使用的工具有Apache Kafka、Apache Spark、Apache Flink等。
数据分析：
运用统计学、机器学习、深度学习等方法对数据进行深入分析，提取有价值的信息和洞察。
数据管理：
包括数据质量、数据安全和数据隐私保护等方面的技术和管理手段。
大数据平台：
提供大数据存储、计算和分析功能的系统平台，如Hadoop、Spark等。
大数据应用：
将大数据技术应用于各个行业，如金融、医疗、教育、政府等，以支持业务决策和优化运营。
大数据技术的核心在于通过处理和分析海量数据，帮助企业和个人更好地理解数据、发现规律、预测趋势，从而做出更明智的决策。
对于考研的同学，选择“数据科学与大数据技术”专业是一个很好的选择。这个专业不仅涵盖了大数据技术的存储、管理和计算等方面，还包括数据科学的数据分析、统计学和机器学习等内容。毕业生可以在多个领域找到高薪职位，如大数据工程师、数据分析师、数据科学家等。